دهان و بینی خود را هنگام سرفه و عطسه با دستمال(ترجیحا) و یا قسمت بالای آستین بپوشانید.

      

در صورت داشتن علایم شبیه آنفلوانزا، با آب و نمک، دهان خود را شستشو دهید.

      

در روزهای اول بیماری تنفسی، ضمن استراحت در منزل، از حضور در اماکن پر تردد پرهیز کنید.

      

از خوردن مواد غذایی نیم پز و خام خودداری کنید.

      

از بيماران مبتلا به علايم تنفسی (نظير سرفه و عطسه)،حداقل يک متر فاصله داشته باشيد.

      

از تماس دست آلوده به چشم، بینی و دهان خود بپرهیزید.

      

مدت شست و شوی دست ها حداقل به اندازه 20 ثانیه باشد و تمامی قسمت های دست (انگشتتان خصوصا انگشت شصت، کف دست و مچ دست)

      

به طور مداوم و در هر زمان ممکن، اقدام به شست و شوی کامل دست ها با آب و صابون نمایید.

      

دهان و بینی خود را هنگام سرفه و عطسه با دستمال (ترجیحا) ویا قسمت بالای آستین بپوشانید.

      

سردرد، تب و مشکلات تنفسی نظیر سرفه، آبریزش از بینی و تنگی نفس از علائم شایع بیماری کرونا ویروس جدید2019 هستند، در کودکان و سالمندان می تواند همراه با تهوع و استفراغ و دل درد باشد.

      
کد خبر: ۴۵۵۶۴
تاریخ انتشار: ۲۱ فروردين ۱۴۰۱ - ۱۳:۱۷
محققان دانشگاه "جانز هاپکینز" در مطالعه اخیرشان از روشی مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داده‌اند که می‌تواند با دقت پیش‌بینی کند که چه زمانی ممکن است فردی در اثر ایست قلبی ناگهانی جان خود را از دست دهد.

به گزارش آوای خزر و به نقل از اس تی دی، ایست قلبی به عنوان توقف گردش خون شناخته می‌شود. در این حالت عضله قلب هیچ‌گونه انقباضی نداشته و قلب هیچ خروجی و جریان خونی ندارد حال یک رویکرد جدید مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل توجهی دقیق‌تر از یک پزشک، پیش‌بینی کند که نخست آیا ممکن است فردی در اثر ایست قلبی ناگهانی جان خود را از دست دهد و اگر پاسخ بله است چه زمانی این اتفاق رخ خواهد داد.

این فناوری که بر اساس تصاویر خام به دست آمده از قلب بیمار و سوابق پزشکی بیمار توسعه یافته است، می‌تواند تصمیم‌گیری بالینی را متحول کرده و افرادی که در معرض ایست قلبی قرار دارند را به راحتی شناسایی کرده و به نوعی سبب افزایش بقای افراد شود.

"ناتالیا ترایانووا"(Natalia Trayanova) نویسنده ارشد این مطالعه گفت: حدود ۲۰ درصد از کل مرگ و میرها در سراسر جهان به دلیل مرگ ناگهانی ناشی از ایست قلبی رخ می‌دهد و ما در مورد علت وقوع آن یا چگونگی تشخیص اینکه چه کسی در معرض خطر است، اطلاعات کمی داریم. بیمارانی که ممکن است در معرض خطر کم مرگ ناگهانی ناشی از ایست قلبی باشند، الکتروشوک (دستگاهی الکتریکی که با شوک‌های الکتریکی خفیف، فیبریلاسیون بطنی یا دهلیزی را بی اثر می‌کند) دریافت می‌کنند که ممکن است به آن‌ روش نیز نیازی نداشته باشند و بیمارانی که در معرض خطر بالای مرگ ناشی از ایست قلب هستند نیز درمانی کاربردی و موثر دریافت نمی‌کنند و به همین دلیل ممکن است جان خود را از دست دهند. آنچه که الگوریتم ما می‌تواند انجام دهد این است که تعیین کند چه کسانی در معرض خطر ایست قلبی هستند و چه زمانی این اتفاق می‌افتد و همین امر به پزشکان اجازه می‌دهد دقیقا تصمیم بگیرند که چه کاری باید انجام دهند.

پیش‌بینی زمان ایست قلبی با کمک هوش مصنوعی

محققان این مطالعه نخستین گروهی هستند که از شبکه‌های عصبی برای ایجاد روشی برای ارزیابی بقای شخصی هر بیمار مبتلا به بیماری قلبی استفاده می‌کنند. این روش امکان پیش‌بینی خطر مرگ ناگهانی فرد ناشی از ایست قلبی طی ۱۰ سال و زمانی که احتمال وقوع آن بیشتر است را فراهم می‌کند.

این فناوری یادگیری عمیق، "مطالعه بقای خطر آریتمی قلبی"(SSCAR) نامیده می‌شود که این نام اشاره‌ای به زخم قلبی ناشی از بیماری قلبی دارد که اغلب به آریتمی‌های کشنده منجر می‌شود و همین موضوع کلید پیش‌بینی‌های الگوریتم است.

محققان این مطالعه از تصاویر قلبی تقویت‌شده با کنتراست بالا استفاده کردند تا الگوریتمی را برای تشخیص الگوها و مواردی که با چشم غیرمسلح قابل مشاهده نیستند، آموزش دهند.

"دن پوپسکو"(Dan Popescu) از دیگر محققان این مطالعه گفت: تصاویر حاوی اطلاعات مهمی هستند که پزشکان قادر به تجزیه و تحلیل دقیق آنها نیستند. زخم‌های(scarring) قلب موجود در تصاویر می‌تواند اطلاعاتی در مورد شانس بقای بیمار و اطلاعاتی که در آن پنهان است، بگوید.

محققان این مطالعه اکنون در حال ساخت الگوریتم‌هایی برای تشخیص سایر بیماری‌های قلبی هستند. به گفته ترایانووا، از مفهوم یادگیری عمیق می‌توان برای سایر رشته‌های پزشکی که مبتنی بر تشخیص بصری است، استفاده کرد.

یافته‌های این مطالعه در مجله "Nature Cardiovascular Research" منتشر شده است.

انتهای پیام/1005

نظرات شما
نام:
ایمیل:
* نظر:
پربازدیدترین ها
پربحث ترین ها
نظرسنجی
آیا با احداث پالایشگاه در میانکاله موافقید؟
موافقم
مخالفم
آخرین اخبار